[发明专利]计量箱外观故障图像识别模型及方法在审
| 申请号： | 201910544142.7 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110276299A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李清涛;祁宏;李军;钟琳;张頔;陈沐乐;张丰绪;王晓璇 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京宝护知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种计量箱外观故障图像识别模型及方法，模型包括依次连接的输入层input、卷积层conv1‑12、平均池化层AVE Pool与全连接层FC，全连接层FC接回归分类器作为整个计量箱外观故障图像识别模型的输入；卷积层conv1‑7和卷积层9‑12步长为1，卷积层conv8步长为2。本发明的创新在针对计量箱的特征构建计量箱外观故障图像识别模，并且在模型的训练过程中采用差异学习率，以提高模型的计算效率和收敛速度，最终模型对于计量的外观故障的识别达到了较好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 计量箱 故障图像 卷积 连接层 差异学习 计算效率 特征构建 训练过程 依次连接 最终模型 分类器 输入层 池化 收敛 计量 回归 | ||
【主权项】：
1.计量箱外观故障图像识别模型，其特征在于，包括依次连接的输入层input、卷积层conv1‑12、平均池化层AVE Pool与全连接层FC，全连接层FC接回归分类器作为整个计量箱外观故障图像识别模型的输入；卷积层conv1‑7和卷积层9‑12步长为1，卷积层conv8步长为2。
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