[发明专利]基于多尺度分析和集成树模型的脑电情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910544227.5 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110472649B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘振焘;曹卫华;吴敏;谢桥;丁学文 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/2415;G06F18/2134;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430064 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度分析和集成树模型的脑电情感分类方法及系统，该方法及系统，首先需对脑电信号进行预处理，并采用变分模态分解算法对预处理后的信号进行多尺度分解，得到若干个不同尺度的IMF分量；然后，针对所选择的的IMF分量构建情感特征集；最后，采用Xgboost算法将情感特征集中的特征进行筛选,得到性能较好的特征子集，并将所述特征子集输入到集成树Xgboost分类模型中，进行脑电情感分类；本发明的优势在于克服脑电信号的不稳定性和非线性对情感识别带来的影响，提取出脑电信号的局部特征，使得脑电信号的模式信息得到更加好的表征；克服不同人之间的差异性导致的分布复杂性带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分析 集成 模型 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度分析和集成树模型的脑电情感分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、对脑电信号进行预处理，得到对情感刺激片段反应稳定的脑电信号片段；其中，采用变分模态分解算法对所述脑电信号片段进行多尺度分解，得到若干个不同尺度的IMF分量；/nS2、对每个IMF分量进行多尺度特征提取，得到若干个由多个特征组合而成的特征向量，针对提取出的特征向量构建情感特征集；所述多个特征包括短时能量特征、微分熵特征以及脑电信号的不对称特征；/nS3、采用Xgboost算法对步骤S2构建的情感特征集中的每个特征向量进行筛选，对从中筛选得到若干个特征向量进行组合，构建一个关于所述若干个特征向量的特征子集；/nS4、将步骤S3所得的特征子集输入到集成树分类模型中，利用模型中的Xgboost分类器，进行脑电情感分类；其中，集成树分类模型包括由K个决策树线性组合的Xgboost分类器，K为正整数且K＞1。/n
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