[发明专利]一种基于图像的人体尺寸计算方法及装置在审
| 申请号： | 201910545058.7 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110288646A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王文东;萧天孜;田野;阙喜戎;龚向阳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;A61B5/00;A61B5/107 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于图像的人体尺寸计算方法及装置，其中方法包括：获取待处理的包含人体的目标图像；对目标图像进行预处理操作，得到人体区域图像；将人体区域图像输入预先训练的深度神经网络中，得到关键点坐标；基于人体区域图像对应的关键点坐标，以及预设人体总长度均值，计算目标图像中人体部位的尺寸。本发明实施例能够提高人体尺寸计算的计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人体区域图像 尺寸计算 目标图像 关键点 图像 预处理操作 计算目标 人体部位 神经网络 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像的人体尺寸计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的包含人体的目标图像；对所述目标图像进行预处理操作，得到所述人体区域图像；将所述人体区域图像输入预先训练的深度神经网络中，得到关键点坐标；其中，所述关键点坐标用于表示人体区域图像中人体各部位的位置，所述人体部位至少包括：躯干部位、手臂部位、腿部位；所述深度神经网络是根据各样本人体区域图像，以及各样本人体区域图像对应的关键点坐标真值训练得到的；基于所述人体区域图像对应的关键点坐标，以及预设人体总长度均值，计算所述目标图像中人体部位的尺寸。
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