[发明专利]一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法有效
申请号: | 201910546150.5 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110334314B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 陈璐;仇红亚;黄康迪;蒋志强;冯仲恺;周建中;钟文杰;周清;路岚青;林橙 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数,根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布,将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数,避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难,降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数,使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系,解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题,能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征,且模拟效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 降维重构 径流 季节性 随机 模拟 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1.根据历年逐日实测日流量序列数据,拟合对应的日流量边缘分布;S2.根据日流量边缘分布和二维Copula函数,分别建立t与t‑1时刻日流量、t‑1与t‑2时刻日流量及t与t‑2时刻日流量的二维联合分布;S3.根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布,建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布;S4.根据t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布,计算已知t‑1时刻日流量值和t‑2时刻日流量值条件下t时刻日流量的条件分布;S5.根据t‑1时刻日流量值得到t‑1时刻日流量边缘分布值,根据t‑2时刻日流量值得到t‑2时刻日流量边缘分布值,根据t‑1、t‑2时刻日流量边缘分布值和已知t‑2时刻日流量值条件下t‑1时刻日流量的条件分布,得到已知t‑2时刻日流量值条件下t‑1时刻日流量的条件分布值;S6.令已知t‑1、t‑2时刻日流量值条件下t时刻日流量的条件分布值为0~1之间的随机数,根据该随机数、已知t‑2时刻日流量值条件下t‑1时刻日流量的条件分布值和已知t‑1时刻日流量值和t‑2时刻日流量值条件下t时刻日流量的条件分布,得到已知t‑2时刻日流量条件下t时刻日流量的分布值;S7.根据已知t‑2时刻日流量条件下t时刻日流量的条件分布值和已知t‑2时刻日流量值条件下t时刻日流量的条件分布,得到t时刻日流量的边缘分布值,根据t时刻日流量的边缘分布值和t时刻日流量的边缘分布,得到t时刻日流量模拟值。
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