[发明专利]一种基于WiFi信号的手势识别方法有效
| 申请号： | 201910546177.4 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110287863B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 唐智灵;刘纤纤;杨爱文 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;H04B7/06;H04B17/391 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WiFi信号的手势识别方法，步骤为：S1、利用安装有Intel5300无线网卡的笔记本电脑和路由器收集0‑9数字手势的CSI数据；S2、从收集的手势数据中提取Ntx*Nrx*30的3维的CSI矩阵；S3、对提取的CSI矩阵数据进行数据预处理；S4、对预处理后的CSI矩阵进行特征提取及重构，构造成卷积自编码器可以处理的矩阵；S5、搭建卷积自编码器模型，对S4中获得的CSI矩阵进行特征提取并进行分类。该方法用户不需要穿戴或依赖任何传感器，只需要利用无处不在的WiFi，通过处理WiFi中的信道状态信息，再利用卷积自编码器对其进行特征提取并分类，从而实现对10种手势的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wifi 信号 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积自编码的WiFi手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集10种手势的WiFi信道数据；S2、从收集的手势WiFi信道数据中提取Ntx*Nrx*30的3维CSI矩阵；S3、对提取出来的CSI矩阵数据进行数据预处理；S4、对预处理后的CSI矩阵进行特征提取及重构，构造成卷积自编码器可以处理的矩阵形式；S5、搭建卷积自编码器模型，对S4中获得的矩阵进行特征提取，并进行手势分类识别。
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