[发明专利]一种智能机器人社交信息处理方法及与人的社交系统在审

专利信息
申请号: 201910546393.9 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110489513A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 刘玲玲;刘娴 申请(专利权)人: 覃立万;刘玲玲;刘娴
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62;B25J11/00
代理公司: 11496 北京君泊知识产权代理有限公司 代理人: 王程远<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于机器人和人工智能技术领域,特别是涉及一种智能机器人社交信息处理方法及与人的社交系统。该方法包括以下步骤:对相关用户海量信息数据的搜集与挖掘;进行学习算法建模和K‑means聚类模型;对非结构化的语音交互信息进行处理,使之成为结构化数据,并进行存储;对获得的数据进行分类,组建知识图谱、事件图谱、兴趣图谱和关系图谱;通过对用户数据进行分析,对用户进行方向预测、决策导向和个性化推送。根据该方法建立的智能机器人与人的社交系统将不同的用户数据信息进行相似关联和算法推导,通过机器与机器之间的数据共享构建。本发明实现了智能机器人对人潜在需求的分析预测,并主动给出指导建议或推送精准信息。
搜索关键词: 智能机器人 图谱 社交系统 推送 人工智能技术 用户数据信息 结构化数据 方向预测 非结构化 海量信息 聚类模型 决策导向 潜在需求 数据共享 算法推导 信息处理 学习算法 用户数据 语音交互 构建 建模 机器人 个性化 存储 分析 搜集 关联 分类 挖掘 预测 组建
【主权项】:
1.一种智能机器人社交信息处理方法,其特征在于,包括:/n智能机器人对相关用户海量信息数据的搜集与挖掘;/n智能机器人进行学习算法建模和K-means 聚类模型;/n智能机器人对非结构化的语音交互信息进行处理,使之成为结构化数据,并进行存储;/n智能机器人对获得的数据进行分类,组建知识图谱、事件图谱、兴趣图谱和关系图谱;/n智能机器人通过对用户数据进行分析,对用户进行方向预测、决策导向和个性化推送。/n
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