[发明专利]基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910546801.0 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110597792A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 王维洲;拜润卿;辛永;黄文思;胡航海;刘福潮;邢延东;陆鑫;陈婧;张海龙;史玉杰;谷峪;施炜炜;陈力;陈仕彬;薛迎卫;范成锋;郝如海;祁莹;赵红 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/06
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张润
地址: 730070 甘肃省*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法及装置,其中,方法包括:利用Kettle工具对电网数据进行清洗;对清洗后的电网数据进行异常数据识别、系统聚类分析与正负相关分析,得到异常数据甄别结果;根据异常数据甄别结果进行多级冗余数据校验修正,以完成电网设备参数、计算模型、拓扑数据与电量数据的修正。根据本发明实施例的融合方法,可以利用多级冗余数据融合对多源数据进行治理,提升数据质量,有效满足使用需求。
搜索关键词: 冗余数据 异常数据 融合 电网数据 清洗 系统聚类分析 修正 电量数据 电网设备 多源数据 计算模型 拓扑数据 线损数据 校验 治理 分析
【主权项】:
1.一种基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤:/n利用Kettle工具对所述电网数据进行清洗;/n对清洗后的电网数据进行异常数据识别、系统聚类分析与正负相关分析,得到异常数据甄别结果;以及/n根据所述异常数据甄别结果进行多级冗余数据校验修正,以完成电网设备参数、计算模型、拓扑数据与电量数据的修正。/n
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