[发明专利]一种基于门机制的图像特征提取方法、装置和系统有效
| 申请号： | 201910547952.8 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110276397B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨茂柯;赵厚龙;李祥泰 | 申请（专利权）人： | 深动科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574 | 代理人： | 全成哲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于门机制的图像处理的方法、装置和系统，其中该方法至少包括以下步骤：S10，获得神经网络的每一层的特征X对应的门G；S20，对神经网络每一层的特征X，利用门G增强其有用的信息，同时计算该特征X具有无用信息的区域；S30，对每一层特征X中具有无用信息的区域，采用其它层特征的有用信息进行补充；S40，将神经网络所有层的特征进行全连接。通过门机制可以筛选有用的信息抑制无用的信息，全连接的方式可以使所有的特征进行两两之间的信息交流从而使所有的特征都具用不同层次的信息。因此在做最后的特征融合的时候可以从不同层次的特征获取足够多的有用信息而不必担心引入了无效甚至有害信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机制 图像 特征 提取 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于门机制的图像处理的方法，至少包括以下步骤：S10，获得神经网络的每一层的特征X对应的门G；S20，对神经网络每一层的特征X，利用门G增强其有用的信息，同时计算该特征X具有无用信息的区域；S30，对每一层的特征X中具有无用信息的区域，采用其它层特征的有用信息进行补充；S40，将神经网络所有层的特征进行全连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深动科技（北京）有限公司，未经深动科技（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910547952.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
