[发明专利]一种人员识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910548568.X | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110275956A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人员识别方法及系统，包括：采集投诉电话数据，以投诉电话号码作为投诉人唯一的标识，聚合同一投诉人的投诉电话数据；构建关键词表；对投诉电话内容进行分词，构建风险词向量；构建投诉人基本属性向量；人工识别与标注投诉电话数据，将标注后的投诉电话数据作为训练数据；拼接投诉人基本属性向量和风险词向量，构建职业打假人分类模型；使用训练数据训练分类模型，利用训练后的分类模型识别待识别的投诉电话数据，通过分析投诉数据和投诉人的投诉行为准确识别职业打假人。 | ||
| 搜索关键词： | 投诉电话 投诉 构建 分类模型 人员识别 属性向量 训练数据 词向量 标注 投诉电话号码 关键词表 人工识别 训练分类 分词 拼接 聚合 采集 分析 | ||
【主权项】：
1.一种人员识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：采集投诉电话数据，以投诉电话号码作为投诉人唯一的标识，聚合同一投诉人的投诉电话数据；步骤2：构建表征职业打假人投诉内容的关键词表；步骤3：对投诉内容进行分词，并比对分词结果与关键词表，构建基于one‑hot编码方式的风险词向量；步骤4：构建投诉人基本属性向量，包括：投诉次数、投诉频率、投诉区域、投诉最长间隔、投诉最短间隔；步骤5：人工识别投诉电话内容是否为职业打假电话，根据识别结果将相应投诉人标注为职业打假人或非职业打假人，将标注后的投诉电话内容作为训练数据；步骤6：拼接投诉人基本属性向量和风险词向量，使用梯度提升树进行建模，得到职业打假人分类模型；步骤7：使用训练数据训练职业打假人分类模型，利用训练后的职业打假人分类模型识别待识别的投诉电话数据。
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