[发明专利]基于相似子图匹配的在线马甲检测方法在审

专利信息
申请号: 201910548779.3 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110458182A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 周薇;王景丽;李嘉诚;韩冀中;虎嵩林 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/00;G06F16/9536
代理公司: 11200 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人: 陈艳<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100093*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于相似子图匹配的在线马甲检测方法,包括以下步骤:利用训练数据训练分类算法,建立检测模型;根据所有被封禁账号的社交活动,构建交互网络图和兴趣网络图;将对于待检测账号,根据其社交活动,构建交互网络图和兴趣网络图;将该待检测账号与所有被封禁账号分别进行配对,组成账号对;根据相似子图匹配方法,计算每个账号对的交互网络相似度和兴趣网络相似度;将交互网络相似度和兴趣网络相似度组成特征矩阵,输入到检测模型,判断该待检测账号和封禁账号之间是否匹配,如果匹配,则该待检测账号判定为马甲账号,否则判定为正常账号。
搜索关键词: 网络图 检测 相似度 匹配 交互网络 社交活动 兴趣网络 构建 判定 特征矩阵 训练分类 训练数据 算法 配对
【主权项】:
1.一种基于相似子图匹配的在线马甲检测方法,包括以下步骤:/n利用训练数据训练分类算法,建立检测模型;/n构建所有被封禁账号的交互网络图和兴趣网络图;/n构建待检测账号的交互网络图和兴趣网络图;/n将待检测账号与所有被封禁账号分别进行配对,组成账号对;/n根据相似子图匹配方法,计算每个账号对的交互网络相似度和兴趣网络相似度;/n将交互网络相似度和兴趣网络相似度组成特征矩阵,输入到一检测模型中,由该检测模型判断待检测账号和封禁账号之间是否匹配,如果匹配,则判定该待检测账号为马甲账号,否则判定为正常账号。/n
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