[发明专利]一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法有效
| 申请号： | 201910548945.X | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110443272B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 熊永华;余双庆 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/28;G06V10/44 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法，包括：首先建立烟株标准模型库，并对待分类烟株的图像进行采集；然后采用改进的GrabCut算法对所述烟株图像中的烟株和图像背景进行分割；进而对去除背景后的烟株图像进行二值化，进而对二值化后的烟株图像进行特征提取，得到待分类烟株的叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值；再对所述叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值进行归一化；最后根据归一化后的三个特征值和烟株标准模型库，采用模糊择近原则对待分类烟株进行分类，得到待分类烟株的分类结果。本发明的有益效果是：分割效果好，而且避免了人机交互；以更准确地反映每个特征对烟草生长的影响；提高烟株分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 原则 复杂 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：建立烟株标准模型库；并对待分类烟株的图像进行采集，得到待分类的烟株图像；所述标准模型库中包括多个烟株图像样本，所述烟株图像样本与所述待分类的烟株图像的采集方法是一样的；且每个所述烟株图像样本具有一个长势等级标签；S102：采用改进的GrabCut算法对所述烟株图像中的烟株和图像背景进行分割，得到去除背景后的烟株图像；S103：对所述去除背景后的烟株图像进行二值化，进而对二值化后的烟株图像进行特征提取，得到待分类烟株的叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值；S104：对所述叶素比、像素株高和像素株宽三个特征值进行归一化，得到归一化后的三个特征值；S105：根据归一化后的三个特征值和所述烟株标准模型库，采用模糊择近原则对所述待分类烟株的长势等级进行分类，得到所述待分类烟株的长势分类结果。
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