[发明专利]一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及计算机设备有效
| 申请号： | 201910549606.3 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110321493B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 吴涛;先兴平;徐光侠;明冠男;朱静;王雪纯;蒋龙生 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 异常 检测 优化 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种社交网络的异常检测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据社交网络构建图数据，获得图数据的邻接矩阵，采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；S2、定义规则性水平来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性；S3、在重构的社交网络中，按升序对链路的似然性进行排序，并获得排名列表；S4、从排名列表的第一项开始依次遍历排名列表，计算若移除当前项后社交网络的规则性水平，如果当前规则性水平有所提高，则移除该项对应的链路；S5、输出经过步骤S4优化后的社交网络。
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