[发明专利]一种基于RefineNet的端到端语音增强方法有效
| 申请号： | 201910549850.X | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110246510B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 蓝天;彭川;李森;刘峤;钱宇欣;叶文政;李萌;惠国强;吕忆蓝 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L25/27 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法，首先构建一个时频分析网络对语音信号编码分析，然后利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射，最后解码生成增强的语音信号。在此基础上，我们提出将评价指标与训练损失函数相融合的改进方法以及将STOI与SDR同时作为优化目标的多目标融合学习策略。在不同噪声环境和不同信噪比下的测试中，本发明提出的方法在STOI、PESQ以及SDR方面的指标显著优于具有代表性的传统方法、非端到端和端到端的深度学习方法，能更好地提高语音的清晰度和可懂度；得到更好的语音增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 refinenet 端到端 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于RefineNet的端到端语音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过TFANet时频分析网络将原始带噪语音信号变换成含有时频信息的特征图，并输入到RefineNet网络中；S2、通过RefineNet网络对特征图进行分析，确定原始带噪语音信号到纯净语音信号的特征映射对应的特征图；S3、根据特征图，通过TFANet时频分析网络重构出增强后的语音信号，实现语音增强。
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