[发明专利]一种用于小数据集的语义分析方法和系统在审
| 申请号： | 201910549943.2 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110399385A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴少华;李志杰;黄志炜 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/332;G06F17/27 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郝学江 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明给出了一种用于小数据集的语义分析方法和系统，包括获取待匹配的文本；基于预先建立的分词词典库，对文本进行字符串分割，确定至少一个关键词；基于预先建立的索引库，将关键词与索引库中的词频表逐一检索比对，获取包含关键词或与关键词互为同义词的词频表对应的所有词条，生成初步匹配结果；利用余弦相似度算法进行文本相似度的二次校验，计算文本与初步匹配结果的相似度，获取相似度大于相似度阈值的最终匹配结果。利用关键词约束和相似度二次校验对语义分析进行辅助优化，提高了匹配的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度 匹配结果 语义分析 词频 预先建立 文本 校验 索引库 小数据 匹配 同义词 文本相似度 余弦相似度 字符串分割 检索比对 词典库 词条 准确率 分词 算法 优化 | ||
【主权项】：
1.一种用于小数据集的语义分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待匹配的文本；S2：基于预先建立的分词词典库，对所述文本进行字符串分割，确定至少一个关键词；S3：基于预先建立的索引库，将所述关键词与所述索引库中的词频表逐一检索比对，获取包含所述关键词或与所述关键词互为同义词的词频表对应的所有词条，生成初步匹配结果；S4：利用余弦相似度算法进行文本相似度的二次校验，计算所述文本与所述初步匹配结果的相似度，获取相似度大于相似度阈值的最终匹配结果。
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