[发明专利]一种多参数变步长LMS自适应滤波方法有效
申请号: | 201910550345.7 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110492868B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 王霄峻;王灏;吴镇滔;陈晓曙 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H03H21/00 | 分类号: | H03H21/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 杜静静 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多参数变步长LMS自适应滤波方法,步骤如下:步骤一:采用均值为0,方差为1的高斯白噪声作为原输入信号,采用均值为0,方差为0.04的高斯白噪声作为噪声信号,两者相加得到滤波器的输入信号;步骤二:将各时刻滤波器的输入信号与滤波器的二阶预测系数乘积相加,实现对滤波器的输入信号进行滤波,产生期望响应的估计值y(n);步骤三:将原输入信号与期望响应的估计值做差获得误差值e(n);步骤四:将误差值、步长因子以及输入信号的乘积作为瞬时变化量更新二阶线性滤波器的权向量;步骤五:迭代步骤二至步骤五使得误差值e(n)收敛,此时二阶预测系数与滤波器的输入信号的乘积即为所求。本发明在保持收敛速度的同时,获得更优的稳态误差。同时,在系统发生时变时,本发明能以更快的速度回到稳态,具有良好的跟踪性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 参数 步长 lms 自适应 滤波 方法 | ||
【主权项】:
1.一种新的多参数变步长LMS自适应滤波方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n步骤一:采用均值为0,方差为1的高斯白噪声作为原输入信号,采用均值为0,方差为0.04的高斯白噪声作为噪声信号,两者相加得到滤波器的输入信号;/n步骤二:将各时刻滤波器的输入信号与滤波器的二阶预测系数乘积相加,实现对滤波器的输入信号进行滤波,产生期望响应的估计值y(n);/n步骤三:将原输入信号与期望响应的估计值做差获得误差值e(n);/n步骤四:将误差值、步长因子以及输入信号的乘积作为瞬时变化量更新二阶线性滤波器的权向量/n步骤五:迭代步骤二至步骤五使得误差值e(n)收敛,此时二阶预测系数与滤波器的输入信号的乘积即为所求。/n
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