[发明专利]基于双流网络的动作识别方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910551199.X | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN112131908A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 周军;孙叶纳;江武明;丁松 | 申请（专利权）人： | 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/269 |
| 代理公司： | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人： | 刘守宪 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流网络的动作识别方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于模式识别领域。该方法包括：从待识别视频中获取骨架数据，并根据所述骨架数据构造骨架时空图；将所述骨架时空图输入时空图卷积网络，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括每个类别的分数；对待识别视频进行解析分帧后得到一系列帧图像；将所述一系列帧图像输入3D卷积神经网络，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括每个类别的分数；将所述第一识别结果和第二识别结果进行融合，得到最终的每个类别的分数，完成动作识别。本发明构建的skeleton+RGB双流网络提高了分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 网络 动作 识别 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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