[发明专利]基于Mask-RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法有效
| 申请号： | 201910551729.0 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110298291B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 于海业;武占东;张蕾;隋媛媛;孙志朋;任子圣 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 齐安全;胡景阳 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法，为填补牛脸及牛脸关键点同步检测的空白，基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法的步骤:1)采集带有牛脸的图片,标记每张图片中牛脸及牛脸关键点数据：(1)从国内网络中收集牛的图片，从收集的图片中选取有牛脸的图片：a.从国内的农业节目中选取关于养牛的视频，每隔5帧截取一幅图片，从中选取有牛脸的图片；b.使用摄像机实地采集牛只的视频，每隔5帧截取一幅图片，从中选取有牛脸的图片；(2)标注图片中的每个牛脸的位置；2)设计牛脸及牛脸关键点检测网络结构；3)利用标记完成的数据训练牛脸及牛脸关键点检测网络，最终生成牛脸及牛脸关键点检测器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mask rcnn 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法，其特征在于，所述的基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法的步骤如下：1)采集带有牛脸的图片,标记每张图片中牛脸及牛脸关键点数据；2)设计牛脸及牛脸关键点检测网络结构；3)利用标记完成的数据训练牛脸及牛脸关键点检测网络，最终生成牛脸及牛脸关键点检测器。
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