[发明专利]一种写人作文篇章结构合理性自动评测方法有效

专利信息
申请号: 201910552305.6 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110427609B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 刘杰;余笑岩;周建设;张凯;骆力明 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F40/289;G06N3/08
代理公司: 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 11726 代理人: 左文
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及写人作文篇章结构合理性评测方法及综合评测方法,能够从结构组合和段落连贯性双重角度科学、全面的评测篇章结构合理性,并使机器评测与传统文本等级实现良好衔接。
搜索关键词: 一种 作文 篇章 结构 合理性 自动 评测 方法
【主权项】:
1.一种写人作文篇章结构合理性评测方法,其特征在于,包括篇章结构组成评测的步骤以基于该评测结果从结构组成角度评估篇章结构合理性;所述篇章结构组成评测包括待评测文本自动分类的步骤:(a1)获取文本样本集,所述文本样本集中每一文本均包含若干段落,所述段落均具有事先确定的段落类别标签;(a2)将所述文本样本集中的一部分文本作为训练集,另一部分作为测试集;(a3)提取所述训练集中文本的文本特征,并与所述训练集中文本以及所述训练集中所述事先确定的段落类别标签一同输入机器学习模型中进行机器学习训练;(a4)提取所述测试集中文本的文本特征,并与所述测试集中文本一同输入经所述训练后的机器学习模型,获得所述测试集中文本段落对应的段落类别标签;(a5)若所述测试集中文本的所述获得的段落类别标签,相对于所述测试集中文本的所述事先确定的段落类别标签的准确率未达到第一预定准确率则返回步骤(a3)和(a4)迭代训练,直至达到所述第一预定准确率后进入步骤(a6);(a6)将所述待评测文本集输入步骤(a5)中达到所述第一预定准确率后的机器学习模型,以获得所述待评测文本集中文本的各段落对应的段落类别标签;其中,所述段落类别标签为:“文章开篇”、“人物描写”、“事件描写”、“总结结尾”和“其他”5类。
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