[发明专利]一种判断遮挡及目标重定位的目标跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201910553054.3 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110400347B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 管凤旭;胡秀武;杜雪;严浙平;李娟 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开一种判断遮挡及目标重定位的目标跟踪方法,属于目标检测跟踪领域。本发明包括:对任一目标跟踪过程,利用置信度函数的变化粗略判断是否出现遮挡;对初步判断为遮挡的区域,计算目标Local Binary Pattern特征与预选框Local Binary Pattern特征的巴氏距离,进一步确认是否遮挡;对于局部遮挡的情况,采用多峰值重定位的方法进行目标遮挡后的定位;对于严重遮挡或长时遮挡,则采用SVM(Support Vector Machine)检测重定位方法来进行准确定位。本发明能准确判断目标遮挡的情况,并有效解决遮挡过后目标重定位的问题。
搜索关键词: 一种 判断 遮挡 目标 定位 跟踪 方法
【主权项】:
1.一种判断遮挡及目标重定位的目标跟踪方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤一:对任一目标跟踪过程,利用置信度函数的变化粗略判断是否出现遮挡;步骤二:对初步判断为遮挡的区域,计算目标LocalBinary Pattern特征与预选框Local Binary Pattern特征的巴氏距离,进一步确认是否遮挡;步骤三:判断目标受遮挡的情况;若置信度函数值降低之后在数帧内又恢复,则是短时或局部遮挡;若短时间内没有恢复,则是长时或严重遮挡;步骤四:对于短时或局部遮挡,采用多峰值重定位的方法进行目标遮挡后的定位;步骤五:对于长时或严重遮挡,则采用Support Vector Machine检测重定位方法来进行准确定位。
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