[发明专利]对用户问题进行意图识别的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910553116.0 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110413746A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 蒋亮;温祖杰;梁忠平;张家兴 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本说明书实施例提供一种对用户问题进行意图识别的方法和装置,根据该方法的一个实施方式,获取用户问题,同时获取用户问题的关联信息,关联信息包括与用户提出问题的情景相关的信息,然后对用户问题和关联信息进行拼接处理,得到拼接文本,再将拼接文本输入预先训练的预测模型,以根据预测模型的输出结果确定用户问题对应的意图类别,其中,预测模型中的至少一个特征提取层,预先在第一模型中依次通过通用语料、客服语料,按照预定预测任务进行预训练,第一模型包括至少一个特征提取层和至少一个预测层。由于利用更多的用户信息,并对模型的准确度进行优化,从而可以提高对用户问题中包含的意图识别的准确度。
搜索关键词: 用户问题 关联信息 意图识别 预测模型 特征提取 准确度 语料 拼接 文本 方法和装置 拼接处理 输出结果 用户信息 预测 客服 情景 通用 优化
【主权项】:
1.一种对用户问题进行意图识别的方法,所述方法包括:获取所述用户问题,以及所述用户问题的关联信息,所述关联信息包括与用户提出问题的情景相关的信息;对所述用户问题和所述关联信息进行拼接处理,得到拼接文本;将所述拼接文本输入预先训练的预测模型,以根据所述预测模型的输出结果确定所述用户问题对应的意图类别,其中,所述预测模型包括至少一个特征提取层和一个分类器,所述至少一个特征提取层预先在第一模型中依次通过通用语料、客服语料,按照预定预测任务进行预训练,所述第一模型包括所述至少一个特征提取层和至少一个预测层。
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