[发明专利]一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法

摘要

本发明公开一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法：步骤1、卫星遥感数据的获取和预处理；步骤2、实测样点数据；步骤3、根据步骤2获得的真实样点数据提取端元光谱；步骤4、采用光谱匹配法中的统计算法和光谱波形特征算法计算光谱相似度，通过三个指标对研究区主要作物端元光谱与目标光谱匹配程度进行定量分析；步骤5、采用OTSU自适应阈值算法计算SSV分割阈值来判断是否为灌溉区域，小于该阈值即为灌溉区域，从而识别研究区的灌溉面积空间分布情况，最终获得灌溉区域范围。本发明方法适用于高分辨率卫星遥感数据，满足提取小地块灌溉信息的需求，能够提高灌溉面积监测结果的精度。

主权项

1.一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤1、卫星遥感数据的获取和预处理步骤2、实测样点数据结合历史灌溉情况与步骤1获取的卫星遥感数据，选择具有典型代表意义的灌溉区域与非灌溉区域作为真实样点数据；步骤3、根据步骤2获得的真实样点数据提取端元光谱；所述的端元光谱C＝(s₁，s₂，…,s_n)为由实地采样点位置所在卫星像元提取得到的已知作物类型与灌溉情况的样本光谱；其中，C为端元光谱；s₁…s_n为各实地采样点位置所在卫星像元对应的多期NDVI值曲线；步骤4、采用光谱匹配法中的统计算法和光谱波形特征算法计算光谱相似度，通过三个指标对研究区主要作物端元光谱与目标光谱匹配程度进行定量分析；所述的三个指标为：形状定量、距离定量及形状距离综合定量；所述的研究区主要作物端元光谱为步骤3根据真实样点数据提取的端元光谱C＝(s₁，s₂，…,s_n)，所述的目标光谱为从卫星影像各像元中获取的待确定灌溉与否的光谱X_i,j＝(b₁,b₂,…,b_n)，b1….b_n为卫星影像各像元对应的多期NDVI曲线；步骤5、采用OTSU自适应阈值算法计算SSV分割阈值来判断是否为灌溉区域，小于该阈值即为灌溉区域，从而识别研究区的灌溉面积空间分布情况，最终获得灌溉区域范围。