[发明专利]非直达超宽带信号识别与误差消除方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910553748.7 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110261818A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 刘天威;李广侠;田世伟;吕晶;常江;徐荣;戴卫恒;路威;田湘;敖亮;杨晓琴 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 孙承尧 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种非直达超宽带信号识别与误差消除方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：采集超宽带样本信号，根据样本信号和样本信号的特征参数进行模型训练得到信号识别模型和误差消除模型，再基于训练所得的模型识别待检测信号是直达信号还是非直达信号，然后对非直达信号进行误差消除。采用本发明，可以提高超宽带信号定位的效率和定位精度，在模型训练过程中，通过参数调整，可以使模型适应两类训练数据不平衡的情况，同时算法具有良好的扩展性和适应能力，可以解决大规模数据集的训练预测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 误差消除 超宽带信号 样本信号 直达信号 存储介质 大规模数据集 模型训练过程 待检测信号 扩展性 参数调整 模型识别 模型适应 模型训练 特征参数 信号识别 训练数据 超宽带 算法 采集 预测 | ||
【主权项】：
1.一种非直达超宽带信号识别与误差消除方法，其特征在于，包括：基于预设多个信标点和测试目标点采集超宽带样本信号，所述超宽带样本信号包括直达超宽带样本信号和非直达超宽带样本信号；采用所述超宽带样本信号的信号特征参数构建训练数据集；基于所述训练数据集训练信号分类模型和误差消除模型；根据所述信号分类模型识别所输入的待检测信号的信号类型，并基于所述误差消除模型对识别出的非直达超宽带信号进行误差消除。
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