[发明专利]一种动态商品识别方法有效
| 申请号： | 201910554281.8 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110276305B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李元龙;周敏仪;朱志宾;李圣京;简得辉;杜辉 | 申请（专利权）人： | 广州众聚智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 何红信 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔区(高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，其目的在于提供一种动态商品识别方法。本发明包括以下步骤：S1.采集用户的购买行为视频，同时实时采集货柜内指定区域的实际称重数据；S2.将购买行为视频分解为多帧购买图像，检测购买图像中用户的手图像和商品图像，得到手检测框、商品检测框和与商品检测框对应的商品标签；S3.按时间序列对手检测框和商品检测框进行跟踪，为同一目标不同时刻的检测框赋予相同ID；S4.判断手和商品的进出状态，得到手图像和商品图像的进出时序表；S5.根据货柜内指定区域在每个时刻的实际称重数据，矫正手图像和商品图像的进出时序表，生成购买清单。本发明结合重量和视觉识别商品，可用于复杂环境，抗干扰能力强，同时识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 商品 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种动态商品识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集用户的购买行为视频，同时实时采集货柜内指定区域的实际称重数据；S2.将购买行为视频分解为多帧购买图像，检测购买图像中用户的手图像和商品图像，得到手检测框、商品检测框和与商品检测框对应的商品标签；S3.按时间序列对手检测框和商品检测框进行跟踪，为同一目标不同时刻的检测框赋予相同ID；S4.判断手和商品的进出状态，得到手图像和商品图像的进出时序表；S5.根据货柜内指定区域在每个时刻的实际称重数据，矫正手图像和商品图像的进出时序表，生成购买清单。
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