[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910554364.7 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110275963A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 黄昉;李双婕;史亚冰;蒋烨;张扬;梁海金;朱勇 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从待处理的网页文本中解析出至少一个句子;对于至少一个句子中的句子,通过文本分析确定出从该句子中抽取实体所需的信息,其中,实体包括主体和客体;对于至少一个句子中的句子,基于预先训练的关系判别模型,根据从该句子中抽取实体所需的信息确定出该句子的有效的主体客体对集合;对于至少一个句子中的句子的主体客体对集合中的主体客体对,基于预先训练的序列标注模型从该句子中确定出该主体客体对之间的关系,得到至少一组主体‑关系‑客体并输出。该实施方式能够在开放网页的自由文本挖掘源中抽取实体之间的相关语义关系。
搜索关键词: 句子 主体客体 抽取 方法和装置 输出信息 集合 主体和客体 判别模型 网页文本 文本分析 信息确定 序列标注 语义关系 自由文本 解析 客体 网页 输出 挖掘 开放
【主权项】:
1.一种用于输出信息的方法,包括:从待处理的网页文本中解析出至少一个句子;对于所述至少一个句子中的句子,通过文本分析确定出从该句子中抽取实体所需的信息,其中,实体包括主体和客体;对于所述至少一个句子中的句子,基于预先训练的关系判别模型,根据从该句子中抽取实体所需的信息确定出该句子的有效的主体客体对集合;对于所述至少一个句子中的句子的主体客体对集合中的主体客体对,基于预先训练的序列标注模型从该句子中确定出该主体客体对之间的关系,得到至少一组主体‑关系‑客体并输出。
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