[发明专利]一种基于CT影像的特征参数降维方法和系统在审
| 申请号： | 201910554722.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110428396A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘春阳;张建华;金雯雯;李颖越;轩梦辉;孙晓茜;汪士杰 | 申请（专利权）人： | 郑州大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 王学芝 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CT影像的特征参数降维方法和系统，方法包括如下步骤：选取CT影像的感兴趣区域；在CT影像的感兴趣区域选取与病理相关的特征，将其作为直观特征；根据设定权重对感兴趣区域进行二值化处理，筛选出权重大于设定权重的特征，将其作为二值化处理后的特征；通过直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，对CT影像的特征参数降维。本发明提供的技术方案，能够通过对直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，实现对CT影像特征参数的降维，从而解决现有技术中在对CT影像进行分析处理时由于特征过多而导致计算复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 二值化处理 特征参数 降维 感兴趣区域 直观特征 权重 分析处理 病理 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于CT影像的特征参数降维方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)选取CT影像的感兴趣区域；(2)在CT影像的感兴趣区域选取与病理相关的特征，将其作为直观特征；(3)根据设定权重对感兴趣区域进行二值化处理，筛选出权重大于设定权重的特征，将其作为二值化处理后的特征；(4)通过直观特征和二值化处理后的特征进行赋值，对CT影像的特征参数降维。
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