[发明专利]基于小数据输入的智能用户画像方法有效
| 申请号： | 201910554801.5 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110457590B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 徐清 | 申请（专利权）人： | 华院计算技术（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200072 上海市静*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小数据输入的智能用户画像方法，其中，包括：创建用户基本信息模型、行为纬度模型，输入用户对应数据，生成基本信息行为数据；对基本信息行为数据进行深度学习，获取用户行为高阶信息数据；通过前馈神经网络将用户行为高阶信息数据映射到隐性内驱力模型中，获取隐性内驱力数据；创建用户跨领域行为模型数据；将隐性内驱力数据与用户跨领域行为模型数据匹配，生成用户画像。本发明在完成前期的数据收集处理后，将隐性内驱力数据与用户跨领域行为模型数据匹配，生成用户画像。采用了隐性内驱力(BFI)技术，大大减弱了对数据的依赖量，支持小数据冷启动；输出维度丰富，支持跨领域预测；削弱了马太效应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 输入 智能 用户 画像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小数据输入的智能用户画像方法，其特征在于，包括：/n创建用户基本信息模型、维度模型，生成基本信息行为数据；/n对基本信息行为数据进行深度学习，获取用户行为高阶信息数据；/n通过前馈神经网络将用户行为高阶信息数据映射到隐性内驱力模型中，获取隐性内驱力数据；/n创建用户跨领域行为模型数据；/n将隐性内驱力数据与用户跨领域行为模型数据匹配，生成用户画像。/n
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