[发明专利]一种数据缺失属性值的填充设备、装置及方法在审

专利信息
申请号: 201910554940.8 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110287179A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 蔡延光;林枫;蔡颢 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春辉
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种数据缺失属性值的填充设备,能获取不完全数据集;为不完全数据集中缺失属性填充初始值,得到初始完全数据集;利用基于布谷鸟算法的聚类算法对初始完全数据集进行聚类,得到聚类簇集合;确定聚类簇集合中各聚类簇的完整数据的缺失属性的均值,进而根据该均值更新该聚类簇中的初始值,得到目标完全数据集。可见,该方案基于布谷鸟算法对聚类算法进行了优化,此外该方案先为缺失属性填充初始值,再根据聚类得到的聚类簇中完整数据缺失属性的均值对初始值进行更新,对高缺失倍率和低缺失倍率的数据都能起到较好的填充效果。此外,本申请还提供了一种数据缺失属性值的填充装置、方法及可读存储介质,其作用与上述设备的作用相对应。
搜索关键词: 聚类簇 数据集 数据缺失 聚类算法 属性填充 填充设备 完整数据 聚类 算法 集合 可读存储介质 均值更新 数据集中 填充装置 申请 填充 更新 优化
【主权项】:
1.一种数据缺失属性值的填充设备,其特征在于,包括:存储器:用于存储计算机程序;处理器:用于执行所述计算机程序,以实现以下步骤:获取不完全数据集;为所述不完全数据集中缺失数据的缺失属性填充初始值,得到初始完全数据集;利用基于布谷鸟算法的聚类算法对所述初始完全数据集进行聚类,得到聚类簇集合;确定所述聚类簇集合中聚类簇的完整数据,并确定该完整数据的缺失属性的均值,进而根据所述均值更新所述聚类簇中缺失数据的初始值,得到目标完全数据集。
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