[发明专利]一种基于小波函数的近红外光谱软测量方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910555369.1 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110261345B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 刘井响;王丹;彭周华;刘陆 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G06F17/14;G06F17/18
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 涂文诗;裴盈欣
地址: 116000 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于小波函数的近红外光谱软测量方法及系统,其包括:获取建模所需的样本数据;创建每条光谱所对应的光滑连续函数,该光滑连续函数通过以小波函数作为基函数对光谱进行逼近获得;创建每条光谱所对应的回归函数,该回归函数通过以所述小波基函数进行逼近;创建光滑连续函数与水分含量数据的回归关系模型;获取待测样品所对应的光谱数据,获取所对应的预测质量数据。本发明有效解决了传统近红外光谱进行软测量时无法解决光谱数据的高维度和非线性问题。
搜索关键词: 一种 基于 函数 红外 光谱 测量方法 系统
【主权项】:
1.一种基于小波函数的近红外光谱软测量方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取建模所需的样本数据,该样本数据为采样样品所对应的近红外光谱数据以及对应的水分含量数据;S2、创建每条光谱所对应的光滑连续函数,该光滑连续函数通过以小波函数作为基函数对光谱进行逼近获得;S3、创建每条光谱所对应的回归函数,该回归函数通过以所述小波函数为基函数对光谱进行逼近获得;S4、创建各所述光滑连续函数与水分含量数据的回归关系模型;S5、获取待测样品所对应的光谱数据,基于回归关系模型获取所对应的预测质量数据。
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