[发明专利]视频目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910555757.X 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110287875B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 揭泽群;李宁 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种视频目标的检测方法、装置、电子设备和存储介质,利用带实例门的卷积长短记忆网络模型计算当前图像帧的初始图像特征和历史图像帧的图像特征,得到当前图像帧的图像特征,根据当前图像帧的图像特征确定出当前图像帧的目标区域。实例门携带有用于指示历史图像帧的目标区域的,历史图像帧的指示信息,并且历史图像帧的指示信息用于在前述计算过程中调整历史图像帧的图像特征,从而在当前图像帧的图像特征中强调历史图像帧的携带的目标物体的特征。这样计算得到的当前图像帧的图像特征,在当前图像帧中目标物体被遮挡或者存在运动模糊的情况下,也能表现出完整的目标物体的特征,使根据当前图像帧的图像特征进行的检测更加准确。
搜索关键词: 视频 目标 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种视频目标的检测方法,其特征在于,包括:获取待检测视频的当前图像帧的初始图像特征、以及历史图像帧的图像特征;其中,所述当前图像帧是所述待检测视频中任意一个未检测的图像帧,所述历史图像帧是所述当前图像帧的前一个图像帧;利用预设的卷积长短记忆网络模型,计算所述当前图像帧的初始图像特征和所述历史图像帧的图像特征,得到所述当前图像帧的图像特征;其中,所述卷积长短记忆网络模型包括实例门,所述实例门携带有所述历史图像帧的指示信息,且在利用所述卷积长短记忆网络模型计算所述当前图像帧的初始图像特征和所述历史图像帧的图像特征的过程中,用于利用所述历史图像帧的指示信息调整所述历史图像帧的图像特征;所述历史图像帧的指示信息用于指示目标物体在所述历史图像帧的所在区域;根据所述当前图像帧的图像特征,确定出所述目标物体在所述当前图像帧中的所在区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910555757.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top