[发明专利]文本分析方法、装置、计算机装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910555929.3 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110427610A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 孙芬;刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，提供了一种文本分析方法、装置、计算机装置及存储介质。所述文本分析方法包括：获取待分析文本；将所述待分析文本的各个词语转换为词向量；将所述词向量输入情感识别模型中的双向长短时记忆递归神经网络，得到所述待分析文本的各个词语的特征向量；计算所述特征向量的权重；将所述特征向量与对应的所述权重相乘，得到经过权重调整后的特征向量；将所述经过权重调整后的特征向量输入所述情感识别模型中的全连接层，得到所述待识别文本的情感类别。本发明提高了文本感情分类的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 文本 文本分析 计算机装置 情感识别 权重调整 词向量 权重 计算机存储介质 相乘 递归神经网络 人工智能技术 词语转换 存储介质 情感类别 分析 连接层 词语 分类 | ||
【主权项】：
1.一种文本分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析文本；将所述待分析文本的各个词语转换为词向量；将所述词向量输入情感识别模型中的双向长短时记忆递归神经网络，得到所述待分析文本的各个词语的特征向量；计算所述特征向量的权重；将所述特征向量与对应的所述权重相乘，得到经过权重调整后的特征向量；将所述经过权重调整后的特征向量输入所述情感识别模型中的全连接层，得到所述待识别文本的情感类别。
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