[发明专利]一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法有效
| 申请号： | 201910556061.9 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110344824B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 师素珍;谷剑英;郭家成;刘中元;冯健;冯国旭;李明轩 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;E21B47/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法，包括如下具体步骤：收集研究区及研究区周围全部测井资料；选取资料齐全的测井，对其数据进行归一化处理，得到样本数据；将样本数据运用主成分分析法，筛选特征值对应的特征向量组建成数据集；将筛选后的样本数据按照固定比例，运用bootstrap方法从样本数据中有放回的抽取数据，分为训练数据集和测试样本集；构建基于随机森林回归算法的曲线生成模型；将待生成处测井的数据集输入构建好的模型得到缺失的测井曲线。本发明提供了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法能够解决现在曲线生成技术中存在的问题，在保证模型精度质量的情况下，拥有更强的泛化能力及更快的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 回归 声波 曲线 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤一：收集研究区及研究区周围全部测井资料；步骤二：选取资料齐全的测井，对其数据进行归一化处理，得到样本数据；步骤三：将样本数据运用主成分分析法，筛选特征值对应的特征向量组建成数据集；步骤四：将筛选后的样本数据按照固定比例，运用bootstrap方法从样本数据中有放回的抽取数据，分为训练数据集和测试样本集；步骤五：构建基于随机森林回归算法的曲线生成模型；步骤六：将待生成处测井的数据集输入构建好的模型得到缺失的测井曲线。
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