[发明专利]一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法有效
| 申请号： | 201910556416.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110287594B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 彭玉怀;吴菁晶 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法，包括如下步骤：获取目标物传感数据；将获取到的目标物传感数据输入神经网络模型；神经网络模型根据输入的传感数据，输出目标物的健康等级和与健康等级相对应的概率；所述目标物包括但不限于航空发动机整体、航空发动机的防喘控制系统和气路部件中的任一种。本发明提供的诊断方法，能够通过复杂的深度神经网络模拟航空发动机的健康状况与各个侦测参数之间的数学模型，从而精确诊断当前航空发动机所处的健康等级和概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 航空发动机 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标物传感数据；将获取到的目标物传感数据输入神经网络模型；神经网络模型根据输入的传感数据，输出目标物的健康等级和与健康等级相对应的概率；所述目标物包括但不限于航空发动机整体、航空发动机的防喘控制系统和气路部件中的任一种。
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