[发明专利]一种用于公安刑侦监听的语音分离与跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201910556835.8 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110197665B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 郝敏;李扬;刘航 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G10L17/06 分类号: G10L17/06;G10L17/18;G10L21/0272;G10L25/78;G06K9/62
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及语音信号识别处理技术领域,提出一种用于公安刑侦监听的语音分离与跟踪方法,包括以下步骤:根据时序导入初始语音,对初始语音进行分帧加窗处理,得到加窗语音信号;对加窗语音信号进行时频分解,通过短时傅里叶变换得到时频二维信号;对所述时频二维信号在频域中进行端点检测,将空语言段对应的语音信号段进行过滤处理;利用双向长短时记忆网络结构对完成过滤处理的时频二维信号进行语音分离,输出目标说话人的多个语音波形;建立与训练基于GMM‑UBM的目标说话人模型,将所述目标说话人的语音波形作为模型输入,通过自适应获取目标说话人的GMM模型然后对语音波形进行辨认,输出目标说话人的序列编号,即为语音跟踪结果。
搜索关键词: 一种 用于 公安 刑侦 监听 语音 分离 跟踪 方法
【主权项】:
1.一种用于公安刑侦监听的语音分离与跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据时序导入初始语音,对初始语音进行分帧加窗处理,得到加窗语音信号;S2:对加窗语音信号进行时频分解,通过短时傅里叶变换得到时频二维信号;S3:对所述时频二维信号在频域中进行端点检测,将空语言段对应的语音信号段进行过滤处理;S4:利用双向长短时记忆网络结构对完成过滤处理的时频二维信号进行语音分离,输出目标说话人的多个语音波形;S5:建立与训练基于GMM‑UBM的目标说话人模型,将所述目标说话人的语音波形作为模型输入,通过自适应获取目标说话人的GMM模型然后对语音波形进行辨认,输出目标说话人的序列编号,即为语音跟踪结果。
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