[发明专利]一种基于稀疏范数优化算法的地震数据规则化方法在审
| 申请号： | 201910556917.2 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110244353A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 孙涛 | 申请（专利权）人： | 北京中科海讯数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 100095 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于地震勘探数据处理领域，提供一种地震数据规则化方法，解决传统处理方法中一般会有分辨率不高以及假频等问题，具体包括：步骤一，采集地震数据，做数据预处理将原始数据转化为2D道集记录；步骤二，对地震数据抽共中心点道集，做动校正；步骤三，对该数据集做基于稀疏范数优化的高分辨率Radon变换；步骤四，使用共轭梯度算法求解该优化问题，得到Radon变换的高分辨率稀疏解；步骤五，在空间域建立规则网格，使得共中心点道集按照相同的道间距排列；步骤六，将Radon变换值反变换到规则网格上得到地震数据规则化的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 地震数据 规则化 稀疏 共中心点道集 高分辨率 规则网格 范数 地震勘探数据处理 采集地震数据 共轭梯度算法 数据预处理 传统处理 间距排列 优化算法 优化问题 原始数据 动校正 反变换 空间域 数据集 分辨率 求解 记录 转化 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏范数优化算法的地震数据规则化方法，包括以下步骤：步骤一，采集地震数据，做数据预处理将原始数据转化为2D道集记录；步骤二，对地震数据抽共中心点道集，做动校正；步骤三，对该数据集做Radon变换，得到目标函数；步骤四，使用共轭梯度算法求解该优化问题，得到Radon变换的高分辨率稀疏解。步骤五，在空间域建立规则网格；步骤六，将Radon变换值反变换到规则网格上得到地震数据规则化的结果。
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