[发明专利]基于马尔科夫模型的内存中软件基因动态提取方法有效
| 申请号： | 201910557072.9 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110414231B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘福东;单征;林成梁;侯一凡;陈奕杭;郑杨杰;刘子敬;孙文杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53;G06F9/455;G06F8/53 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于恶意代码检测技术领域，公开一种基于马尔科夫模型的内存中软件基因动态提取方法，包括：步骤1：建立基于QEMU虚拟机平台的内存捕获系统；步骤2：基于所述内存捕获系统在加壳恶意代码执行时进行虚拟机相关内存转储；步骤3：基于未加壳恶意代码中提取的恶意代码软件基因构建马尔科夫模型；步骤4：基于非恶意代码中提取的代码片段构建第一状态转换矩阵；步骤5：利用所述第一状态转换矩阵对所述马尔科夫模型进行优化，得到加壳软件基因检测模型；步骤6：通过所述加壳软件基因检测模型对加壳恶意代码进行恶意代码软件基因提取。本发明具有较高的恶意代码软件基因检测率及较低的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 马尔科夫 模型 内存 软件 基因 动态 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔科夫模型的内存中软件基因动态提取方法，其特征在于，包括：步骤1：建立基于QEMU虚拟机平台的内存捕获系统；步骤2：基于所述内存捕获系统在加壳恶意代码执行时进行虚拟机相关内存转储；步骤3：基于未加壳恶意代码中提取的恶意代码软件基因构建马尔科夫模型；步骤4：基于非恶意代码中提取的代码片段构建第一状态转换矩阵；步骤5：利用所述第一状态转换矩阵对所述马尔科夫模型进行优化，得到加壳软件基因检测模型；步骤6：通过所述加壳软件基因检测模型对加壳恶意代码进行恶意代码软件基因提取。
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