[发明专利]一种基于相似性哈希的图像暗数据价值评估方法

摘要

本发明公开了一种基于相似性哈希的图像暗数据价值评估方法，包括以下步骤：获取暗数据集，并将该暗数据集输入训练好的DSTH模型中，以得到该暗数据集中每幅图像的哈希码，根据得到的暗数据集中每幅图像的哈希码构建哈希图谱，该哈希图谱中的节点就是图像的哈希码，节点之间的连接边是构建的邻接矩阵中的元素，获取得到的哈希图谱中每个节点的重要性分数，按照从大到小的顺序对得到的所有节点的重要性分数进行排序，将排序结果中前k位的重要性分数所对应的图像输出给用户。本发明针对企业对拥有的大规模图像暗数据占据着巨大的存储空间且缺乏管理和利用的问题，通过“点亮”其中价值被忽略的图像暗数据，提升其存储性价比。

主权项

1.一种基于相似性哈希的图像暗数据价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取暗数据集，并将该暗数据集输入训练好的DSTH模型中，以得到该暗数据集中每幅图像的哈希码；(2)根据步骤(1)得到的暗数据集中每幅图像的哈希码构建哈希图谱，该哈希图谱中的节点就是图像的哈希码，节点之间的连接边是构建的邻接矩阵中的元素。(3)获取步骤(2)得到的哈希图谱中每个节点的重要性分数；(4)按照从大到小的顺序对步骤(3)得到的所有节点的重要性分数进行排序，将排序结果中前k位的重要性分数所对应的图像输出给用户，其中k为自然数。