[发明专利]一种语义分析识别方法、系统、介质和设备在审

专利信息
申请号: 201910558050.4 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110413992A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 彭德光;孙健 申请(专利权)人: 重庆兆光科技股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 代理人: 柴社英
地址: 400000 重庆市沙坪*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提出一种语义分析识别方法、系统、介质和设备,包括:根据预先建立的语料库设置针对关键信息的逻辑约束,创建逻辑库;根据所述语料库和所述逻辑库,训练词义识别模型,获取语料库词义特征向量;根据所述语料库和所述逻辑库,训练句义识别模型,获取语料库句义特征向量;根据所述语料库的词义特征向量、句义特征向量和所述逻辑库,训练融合模型,获取语料特征和所述语料库文本的对应关系;获取待解析文本的词义特征向量和句义特征向量;根据所述待解析文本的词义特征向量、句义特征向量和所述逻辑库,结合所述融合模型,获取语义识别结果;本发明可以有效提高自然语言识别的准确性。
搜索关键词: 特征向量 语料库 词义 逻辑库 句义 语义分析 文本 解析 自然语言识别 关键信息 逻辑约束 语义识别 预先建立 融合 语料 创建
【主权项】:
1.一种语义分析识别方法,其特征在于,包括:根据预先建立的语料库设置针对关键信息的逻辑约束,创建逻辑库;创建词义识别模型,根据所述语料库和所述逻辑库,训练所述词义识别模型,建立词语与语料库中文本上下文的对应关系,获取语料库词义特征向量;创建句义识别模型,根据所述语料库和所述逻辑库,训练所述句义识别模型,建立句子与语料库中文本上下文的对应关系,获取语料库句义特征向量;创建融合模型,根据所述语料库的词义特征向量、句义特征向量和所述逻辑库,训练所述融合模型,获取语料特征和所述语料库文本的对应关系;将待解析文本分别输入经过训练的词义识别模型和句义识别模型,获取待解析文本的词义特征向量和句义特征向量;将所述待解析文本的词义特征向量、句义特征向量和对应的逻辑约束,输入所述融合模型,获取语义识别结果。
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