[发明专利]基于时序特征处理与模型优化的磁盘故障预测方法和系统有效
| 申请号： | 201910558216.2 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110427311B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 周可;李春花;谢伟睿 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序特征处理与模型优化的磁盘故障预测方法，其特征在于，包括步骤：获取磁盘的SMART属性数据、以及SMART属性数据的时间戳，根据获取的磁盘的SMART属性数据的标准值和原始值、以及SMART属性数据的时间戳获取扩充数据，使用主成分分析法从扩充数据、以及SMART属性数据的标准值和原始值中选择多个特征，构成多维矩阵，将得到的多维矩阵输入训练好的随机森林模型中，以得到磁盘的故障预测结果，根据得到的磁盘的故障预测结果对随机森林模型进行更新，以得到更新后的随机森林模型。本发明利用时序特征处理与模型优化，由此解决现有SMART技术中由于没有考虑SMART属性之间的关联关系，从而会导致磁盘故障预测的准确率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 特征 处理 模型 优化 磁盘 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于时序特征处理与模型优化的磁盘故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取磁盘的SMART属性数据、以及SMART属性数据的时间戳；(2)根据步骤(1)中获取的磁盘的SMART属性数据的标准值和原始值、以及SMART属性数据的时间戳获取扩充数据，使用主成分分析法从扩充数据、以及SMART属性数据的标准值和原始值中选择多个特征，构成多维矩阵；(3)将步骤(2)中得到的多维矩阵输入训练好的随机森林模型中，以得到磁盘的故障预测结果；(4)根据步骤(3)中得到的磁盘的故障预测结果对随机森林模型进行更新，以得到更新后的随机森林模型。
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