[发明专利]一种VANET中基于虚拟位置的车辆位置隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种VANET中基于虚拟位置的车辆位置隐私保护方法，首先通过对用户车辆历史行为数据的挖掘建立位置隐私偏好模型，预测在不同上下文场景下服务请求者的位置隐私保护强度k；其次基于圆划分生成候选虚拟位置，再基于位置熵和虚假位置是否分散得到最终的k‑1个假位置，最后计算得到实际查询位置和查询半径完成服务查询。本方法在不依赖中心服务器的情况下，隐藏服务请求车辆的真实位置，扩大用户的查询半径，扩大用户车辆的匿名面积，不仅提高了服务查询准确性，也实现对服务请求车辆的位置保护。

主权项

1.一种VANET中基于虚拟位置的车辆位置隐私保护方法，其特征在于，包括四个阶段：1)位置隐私偏好模型构建；利用服务请求车辆和邻居标签车辆历史行为数据的挖掘建立位置隐私偏好模型，预测在不同上下文场景下服务请求车辆的位置隐私保护强度k；标签车辆指在服务请求区域内享受过同类服务的车辆；2)用户位置隐私保护；利用位置隐私偏好模型获取的服务请求车辆的位置隐私保护强度，采用圆划分方法，生成用户虚拟位置区域，利用位置熵对虚拟位置进行筛选，获得匿名区域和期望查询半径；对利用圆划分方法生成的每个虚拟位置计算位置熵，选取与服务请求车辆的真实位置的位置熵最接近的k‑1个虚拟位置构建匿名区域；3)服务查询；服务请求车辆将匿名位置和期望查询半径发送给RSU，RSU以匿名位置为中心，以期望查询半径为半径查询服务，生成近邻服务集合反馈给服务请求车辆；4)服务选择；服务请求车辆依次计算近邻服务集合{p}中的每个服务p的位置与自身位置之间的距离D₀，当D₀＜R₀时，把服务p存储到满足需求的服务集合{p′}中，得到满足其需求的服务集合；R₀为服务请求车辆设定的服务需求距离阈值。