[发明专利]一种基于光流场统计特征的场景分析方法及系统有效
| 申请号： | 201910558959.X | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110472478B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 樊亚文;周全;康彬 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/62;G06V20/40;G06V20/52;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 牛莉莉 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于光流统计特征的场景分析方法及系统，所述方法步骤为：对给定的监控视频，计算基本的光流场，并对其进行幅度和基于统计特征的去噪；提取光流场空间分布统计特征，空间位置量化；提取光流场方向分布统计特征，进行运动方向量化；基于量化结果构建视觉词典，将整个视频分成片段，将其中所包含的光流映射成视觉单词，每个片段由视觉单词累计表示成词袋；将词袋输入到HDP模型，提取每个视频片段对应的特征向量；采用谱聚类对所有的特征向量进行聚类，实现场景的分类。本发明可以有效地对光流去噪及量化，检测出同一场景中的不同运动模式，实现场景分类，对于视频监控中的场景分析具有重要的现实意义和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光流场 统计 特征 场景 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于光流场统计特征的场景分析方法，其特征在于：包括以下步骤，/nS1：对任意给定的监控视频，计算其光流场；/nS2：对光流场进行去噪，获取有效光流场；/nS3：提取光流场的空间分布统计特征，对空间位置进行量化；/nS4：提取光流场的方向分布统计特征，对运动方向进行量化；/nS5：将光流场在时域上分割成不重叠的片段，并将其表示成词袋；/nS6：将词袋输入HDP模型，提取每个视频片段对应的特征向量。/nS7：利用谱聚类算法对特征向量进行聚类，实现场景的分类。/n
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