[发明专利]图像识别和神经网络模型的训练方法、装置和系统

摘要

本申请涉及一种图像识别和神经网络模型的训练方法、装置、系统和可读存储介质。该方法包括：获取待处理图像组；待处理图像组包括属于同一对象的多个待处理图像；将待处理图像组输入神经网络模型中，输出待处理图像组的目标融合特征；神经网络模型包括至少一个卷积块、一个特征融合块和一个全局处理块；特征融合块位于任一卷积块之后，且位于全局处理块之前，用于对待处理图像组中各待处理图像经过卷积处理得到的中间特征进行融合处理，得到待处理图像组的中间融合特征；全局处理块用于对中间融合特征进行全局处理，得到目标融合特征；采用待处理图像组对应的目标融合特征，进行对象相关的图像识别处理。采用本方法能降低图像识别处理时的误判率。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像组；所述待处理图像组包括属于同一对象的多个待处理图像；将所述待处理图像组输入神经网络模型中，输出所述待处理图像组的目标融合特征；所述神经网络模型包括至少一个卷积块、一个特征融合块和一个全局处理块；所述特征融合块位于任一卷积块之后，且位于所述全局处理块之前，用于对所述待处理图像组中各待处理图像经过卷积处理得到的中间特征进行融合处理，得到所述待处理图像组的中间融合特征；所述全局处理块用于对所述中间融合特征或经过卷积处理后的中间融合特征进行全局处理，得到所述目标融合特征；采用所述待处理图像组对应的目标融合特征，进行所述对象相关的图像识别处理。