[发明专利]一种基于递归神经网络的信息隐写方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910559075.6 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110362683A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王仕豪;李千目;龙华秋;容振邦 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;H04N1/32 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈均钦 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于递归神经网络的信息隐写方法，包括如下步骤：采集文本，将所述文本输入到递归神经网络中进行分类处理，得到若干个词语的连接词集和组合概率，有效地反映了连接词集内词语与连接词语的关系；根据所述词语的连接词集和组合概率对所述连接词语进行编码，得到训练完成的信息隐写模型，能够对句子中的信息进行隐写处理；采集待隐写文本，通过发送端将待隐写文本转换为二进制码，并输入到信息隐写模型，得到的隐写文本编码有效地加密了句子中的重要信息，防止隐写文本编码被破解；利用接收端将隐写文本编码转换为隐写文本，并将隐写文本输入到信息隐写模型进行解码，解码的精确度较高，确保了加密文本的重要信息精确传达。 | ||
| 搜索关键词： | 词语 文本 递归神经网络 文本编码 解码 重要信息 组合概率 有效地 句子 采集 存储介质 二进制码 分类处理 加密文本 文本转换 发送端 接收端 写处理 破解 加密 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于递归神经网络的信息隐写方法，其特征在于：包括如下步骤：采集文本，将所述文本输入到递归神经网络中进行分类处理，得到若干个词语的连接词集和组合概率，所述连接词集包含有若干个连接词语，所述词语与所述连接词语相邻，且所述连接词语设置在所述词语的后面；根据所述词语的连接词集和组合概率对所述连接词语进行编码，得到训练完成的信息隐写模型；采集待隐写文本，通过发送端将待隐写文本转换为二进制码，并将所述二进制码输入到信息隐写模型，得到隐写文本编码；利用接收端将隐写文本编码转换为隐写文本，并将所述隐写文本输入到信息隐写模型，得到解码文本。
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