[发明专利]扩充样本方法、终端、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910559143.9 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110321945A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 桑晓临 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种扩充样本方法，包括以下步骤：基于迭代次数与参数集的预设关系表，获取当前迭代次数对应的预设参数集，而后分别基于预设样本、预设样本对应的标签、各组预设参数训练初始分类模型，得到各组预设参数对应的分类模型，接下来基于各个分类模型的基尼GINI系数，确定最优分类模型，最后基于预设规则、待校对样本以及所述最优分类模型，在所述待校对样本中确定新增样本。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。通过多轮迭代并利用GINI系数筛选出最优分类模型，再利用最优分类模型为无标签的样本进行标签补全，在实现样本扩充的同时降低了标签补全的差错率，提升了样本扩充的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 最优分类模型 分类模型 预设参数 标签 迭代 可读存储介质 预设 校对 差错率 终端 预设关系 预设规则 参数集 再利用 多轮 基尼 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种扩充样本方法，其特征在于，所述的扩充样本方法包括以下步骤：基于迭代次数与参数集的预设关系表，获取当前迭代次数对应的预设参数集，其中，所述预设参数集包括多组预设参数；分别基于预设样本、预设样本对应的标签、各组预设参数训练初始分类模型，得到各组预设参数对应的分类模型；基于各个分类模型的基尼GINI系数，确定最优分类模型；基于预设规则、待校对样本以及所述最优分类模型，在所述待校对样本中确定新增样本。
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