[发明专利]基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法有效

专利信息
申请号: 201910559150.9 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110415309B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 王立;洪丽娟;李海鹏;刘辛宇;张伟;冯宗伟;杨政予;马洪娜;江妍;李小凡;华寅 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理;对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码;以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,搭建的生成对抗网络结构简单,生成速度快,最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片,在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 实现 指纹 图片 自动 方法
【主权项】:
1.一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:(1)对训练用的指纹图片数据集进行预处理;(2)对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码,形成标签向量;(3)以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型;(4)向训练网络模型输入步骤(1)得到的训练用指纹图像以及对应的由步骤(2)得到的标签向量进行训练直至结果收敛;(5)根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指定样式且大小为2N×2N的指纹图片。
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