[发明专利]一种无监督下基于姿势转换的行人图片合成方法和系统在审
| 申请号： | 201910559407.0 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110349240A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 涂鹏琦;桑农;高常鑫 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06T13/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无监督下基于姿势转换的行人图片合成方法和系统，属于计算机视觉技术领域，包括：将待合成行人图片和期望姿势输入图片合成模型，得到期望姿势下的行人图片；图片合成模型的训练包括：将原始图片、原始姿势和原始图片的期望姿势输入生成器，得到期望姿势下的图片，将期望姿势下的图片、原始姿势和原始图片的期望姿势输入生成器，得到原始姿势下的图片，利用原始图片和原始姿势下的图片进行对比得到语义内容损失进行反向传播；利用判别器对生成器得到的图片进行判别得到图像对抗性损失进行反向传播；进而得到训练好的图片合成模型。本发明使得模型能够自己产生所需要的监督信息，同时不会丢失细节信息、也不会产生空间变形。 | ||
| 搜索关键词： | 姿势 图片合成 原始图片 期望 生成器 图片 反向传播 姿势转换 无监督 计算机视觉技术 合成模型 输入图片 细节信息 语义内容 判别器 变形 合成 图像 监督 | ||
【主权项】：
1.一种无监督下基于姿势转换的行人图片合成方法，其特征在于，包括：将待合成行人图片和期望姿势输入图片合成模型，得到期望姿势下的行人图片；所述图片合成模型的训练包括如下步骤：(1)构建包含姿势提取器、判别器和生成器的图片合成模型，所述生成器中使用跳跃连接结构；(2)使用姿势提取器对数据集中的原始图片进行行人姿势提取得到原始姿势，为数据集中的原始图片随机选择原始图片的期望姿势；(3)将原始图片、原始姿势和原始图片的期望姿势输入生成器，得到期望姿势下的图片，将期望姿势下的图片、原始姿势和原始图片的期望姿势输入生成器，得到原始姿势下的图片，利用原始图片和原始姿势下的图片进行对比得到语义内容损失进行反向传播；利用判别器对生成器得到的图片与数据集中的原始图片进行判别得到图像对抗性损失进行反向传播；(4)重复步骤(2)‑(3)至预设次数后，得到训练好的图片合成模型。
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