[发明专利]一种对URL进行归一化的方法在审
| 申请号： | 201910560171.2 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110298005A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;魏国富;辜乘风;汲丽;钟丹阳 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人： | 李德胜 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对URL进行归一化的方法，要解决的是现有URL归一化方法中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，将原始的URL通过深度学习方法编码成数值型向量，使得具有同一个路径但不同参数的URL在编码之后的向量空间中距离很接近；步骤二，将数值型向量接近的URL进行合并，从而实现归一化的目的。本方法不需要编写复杂的正则表达式，参数部分不论长短，都可以准确识别到，可以准确的将URL进行归一化；本方法采用Autoencoder方法，Autoencoder方法是一个非监督学习算法，不需要进行人工标注；本方法不需要维护一个URL映射表或者目录结构，在网站进行小规模改版时出现新的URL时有更好的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 归一化 向量 非监督学习 正则表达式 目录结构 人工标注 向量空间 映射表 中距离 算法 网站 合并 维护 学习 | ||
【主权项】：
1.一种对URL进行归一化的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一，将原始的URL通过深度学习方法编码成数值型向量；步骤二，将数值型向量接近的URL进行合并即可。
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