[发明专利]一种基于参数迁移学习低资源头相关传输函数个性化方法有效
| 申请号： | 201910560696.6 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110457646B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 戚肖克 | 申请（专利权）人： | 中国政法大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N20/00 |
| 代理公司： | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 34220 | 代理人： | 赵晶莹 |
| 地址： | 100229*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号处理领域，公开了一种低资源头相关传输函数的个性化自适应方法，解决了准确地获取目标对象个性化HRTF的技术问题。特征生成模块产生不同空间位置处于头相关传输函数相关特征，参考个性化头相关传输函数模型训练模块基于参考头相关相关函数库在不同对象不同空间位置处的特征与相应个性化相关传输函数之间产生非线性映射，参数迁移模型训练模块基于目标对象的低资源个性化相关传输函数数据库对参考个性化相关传输函数模型进行参数迁移，生成目标对象的头相关传输函数个性化模型，个性化相关函数预测模块预测目标对象的全空间个性化头相关传输函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 迁移 学习 资源 相关 传输 函数 个性化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数迁移学习低资源头相关传输函数个性化方法，其特征在于，包括特征生成模块(1)、参考个性化相关传输函数模型训练模块、参数迁移模型训练模块(3)和个性化头相关函数预测模块；/n特征生成模块(1)产生不同空间位置处于头相关传输函数相关特征，参考个性化头相关传输函数模型训练模块(2)基于参考头相关相关函数库在不同对象不同空间位置处的特征与相应个性化相关传输函数之间产生非线性映射，参数迁移模型训练模块(3)基于目标对象的低资源个性化相关传输函数数据库对参考个性化相关传输函数模型进行参数迁移，生成目标对象的头相关传输函数个性化模型，个性化相关函数预测模块预测目标对象的全空间个性化头相关传输函数。/n
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