[发明专利]一种基于积极评价系统的网络拓扑控制方法有效
申请号: | 201910560808.8 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110266542B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 鲍楠;王猛;左加阔;潘甦 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L41/12 | 分类号: | H04L41/12 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于积极评价系统的网络拓扑控制方法,应用于分布式共享网络拓扑控制邻域,其核心是积极评价系统,主要涉及双向通信、恶意惩罚和激励三个阶段。双向通信主要是获取邻居节点的ID以及它们的分享比,从而获得综合信任值。恶意惩罚是指针对全局关系比低于预设阈值的情况,用线性关系来相应降低综合信用值,直至被认定恶意节点将其隔离,使它不参与信息的转发。激励则对邻居节点赋予虚拟信任值,排在前面的将优先参与拓扑的连接及信息的转发。通过积极评价系统,在扩展方向上调动节点,同时确保节点始终保持与网络主干的连接,建立动态网络拓扑图。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 积极 评价 系统 网络 拓扑 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于积极评价系统的网络拓扑控制方法,其特征在于,所述方法包括双向通信、恶意惩罚和激励三个阶段,所述双向通信包括如下方法步骤:被测节点与邻居节点通过通信通道互相进行数据传输;根据传输数据列出分享比表,并计算出综合信任值;所述恶意惩罚包括如下方法步骤:根据邻居节点总数得出全局关系比;设定预设值,当全局关系比小于预设值时,减少综合信任值;当综合信任值低于信任阈值时,对相应节点进行恶意惩罚;所述激励包括如下方法步骤:构建动态网络拓扑图,获取每个邻居节点的虚拟信用值;将所有邻居节点根据虚拟信用值进行排列形成激励表;根据激励表的排列情况对邻居节点实行激励操作。
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