[发明专利]一种岩质边坡结构面自动分组及位移预测方法在审
| 申请号： | 201910560846.3 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110288700A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王述红;王鹏宇;朱承金;张紫杉 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/00;G01B7/02;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/60;G06T7/62;G01C11/00 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明的一种岩质边坡结构面自动分组及位移预测方法，包括：通过无人机获取岩质边坡的不同角度的多张图像，对不同角度的多张图像进行集成，构建岩质边坡的三维模型；对岩质边坡的结构面分组；对岩质边坡位移进行预测。本发明基于UAV(Unmanned Aerial Vehicle，无人机)技术提出的一种新型的岩质边坡结构面采集方法，实现了对结构面信息高精度、高效率的获取；同时采用一种新型的分类方法对UAV测量所得的结构面进行分组；最后通过UAV技术和神经网络方法实现了对边坡位移的监测与预测。以解决岩质边坡灾害预警问题。 | ||
| 搜索关键词： | 岩质边坡 结构面 多张图像 位移预测 自动分组 分组 三维模型 神经网络 灾害预警 高效率 预测 对边 构建 测量 采集 分类 监测 | ||
【主权项】：
1.一种岩质边坡结构面自动分组及位移预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过无人机获取岩质边坡的不同角度的多张图像，对不同角度的多张图像进行集成，构建岩质边坡三维模型；步骤2：对无人机采集获得的边坡三维模型的结构面信息进行分组；步骤3：根据边坡结构面的分组和无人机采集的数据对岩质边坡位移进行预测。
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