[发明专利]一种识别图像中PPT边框的方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 201910561844.6 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110427819B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 管明雷;汪驰升 申请(专利权)人: 深圳职业技术学院
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/13
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种识别图像中PPT边框的方法及相关设备,通过获取含有PPT文档的多个图像帧;将所述多个图像帧输入卷积层中进行图像帧特征层的提取将提取出特征图输入到RPN候选区域提取网络中进行矩形区域候选框的提取;将提取出的所述特征图输入到所述预设神经网络模型中的深度卷积神经网络中进行图像语义分割,输出分割出的PPT区域;根据提取出的矩形区域候选框和分割出的PPT区域得到PPT边框。本发明所提供的方法及设备,可以实现快捷的从视频文件中识别出PPT文档的边框,为从PPT文档中准确的提取PPT信息提供了前提,为用户从图像文件或者视频文件中提取PPT信息提供便利。
搜索关键词: 一种 识别 图像 ppt 边框 方法 相关 设备
【主权项】:
1.一种识别图像中PPT边框的方法,其特征在于,包括步骤:A、获取含有PPT文档的多个图像帧;B、将所述多个图像帧输入预设神经网络模型的卷积层中进行图像帧特征层的提取,输出得到所述多个图像帧的特征图;C、将各个所述特征图输入到所述预设神经网络模型中的RPN候选区域提取网络中进行矩形区域候选框的提取,输出提取到矩形区域候选框的特征图;D、将所述提取到矩形区域候选框的特征图输入到所述神经网络模型中的深度卷积神经网络中进行图像语义分割,得到分割出的PPT区域;E、根据所述特征图中提取出的矩形区域候选框和分割出的PPT区域得到PPT边框。
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